Research | Open Access | Volume 8 (1): Article  14 | Published: 22 Dec 2025

Facteurs associés à la vaccination incomplète des enfants de 15 à 23 mois dans le district sanitaire de Tominian au Mali en 2020

Factors associated with incomplete vaccination among children aged 15 - 23 months in the Tominian health district in Mali, 2020

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Tableau 1 : Caractéristiques sociodémographiques des enquêtés à Tominian en 2020

Tableau 2 : Couverture vaccinale en fonction des facteurs influençant la vaccination des enfants de 15 à 23 mois à Tominian, 2020

Tableau 3 : Indicateurs de la vaccination chez les enfants de 15 à 23 mois à Tominian en 2020

Tableau 4 : Analyse multivariée des facteurs associés à la vaccination incomplète des enfants de 15 à 23 mois à Tominian en 2020

Mots clés

  • Vaccination incomplète
  • Enfants
  • Facteurs associés
  • Tominian
  • Mali

Ousmane Boua Togola1,2,&, Oumar Sangho3, Yacouba Koné1, Djibril Barry2, Bouyagui Traoré4, Hanine Kéita4, Yaya Ballayira5, Ibrahima Berthé1, Habibatou Amadou Idé2, Herman Yoda2, Ousmane Abdoul Aziz Dicko6, Jean Kaboré2,7,8, Ken Kayembé9, Pauline Kiswensida Yanogo2, Ghislain Sopoh10

1Direction Générale de la Santé et de l’Hygiène Publique, Bamako, Mali, 2Programme de Formation en Epidémiologie de Terrain (BFELTP), Ouagadougou, Burkina Faso, 3Département d’Enseignement et de Recherche (DER) des Sciences Biologiques et Médicales, FAPH/USTTB, Bamako, Mali, 4Réseau Africain d’Epidémiologie de Terrain, Bamako, Mali, 5Réseau Africain d’Epidémiologie de Terrain, Kampala, Ouganda, 6Centre de Santé de Référence de Tominian, Ségou, Mali, 7Institut de Recherche en Science de la Santé (IRSS),8Centre National de la Recherche Scientifique et Technologique Publique, Ouagadougou, Burkina Faso, 9Réseau Africain d’Epidémiologie de Terrain, Kinshasa, RDC,10Institut Régional de Santé Publique, Bénin

&Auteur correspondant: Ousmane Boua Togola, Direction Générale de la Santé et de l’Hygiène Publique, Bamako, Mali, Email : ousmanebouatogola@gmail.com ORCID:  https://orcid.org/0000–0003–0953–7018

Reçu: 11 Jan 2025, Accepté: 21 Dec 2025, Publié: 22 Dec 2025

Domaine: Childhood Immunization

Mots clés: Vaccination incomplète, Enfants, Facteurs associés, Tominian, Mali

©Ousmane Boua Togola et al. Journal of Interventional Epidemiology and Public Health (ISSN: 2664-2824). This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution International 4.0 License (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.

Cite this article: Ousmane Boua Togola et al., Facteurs associés à la vaccination incomplète des enfants de 15 à 23 mois dans le district sanitaire de Tominian au Mali en 2020. Journal of Interventional Epidemiology and Public Health. 2025;8(1):14. https://doi.org/10.37432/jieph-d-25-00020

Résumé

Introduction : La vaccination permet d’immuniser les enfants contre les maladies meurtrières et invalidantes. Selon l’organisation mondiale de la santé, la plupart des enfants incomplètement vaccinés se trouvent en Afrique. Au Mali, 55% des enfants de 12-23 mois étaient complètement vaccinés et 14% n’avaient reçu aucun vaccin en 2018. Notre étude avait pour objectif de déterminer les facteurs associés à la vaccination incomplète des enfants de 15-23 mois de Tominian dans un contexte d’insécurité en 2020.
Méthodes : Nous avons mené une étude transversale analytique sur 508 mères d’enfants âgés de 15-23 mois. Un échantillonnage stratifié à trois degrés a permis d’identifier les aires de santé, villages et mères d’enfants. Nous avons testé l’association entre la vaccination et ses déterminants probables en utilisant une régression logistique multiple à un niveau de signification de 0,05 et un intervalle de confiance à 95% (IC95%) à l’aide d’Epi-info 7.2.2 et de Medcalc. Le test de Hosmer et Lemeshow a été utilisé pour juger l’adéquation du modèle de régression multiple obtenu après l’analyse multivariée.
Résultats : L’âge moyen des mères et des enfants était respectivement de 27±6 ans et de 19±3 mois. La couverture vaccinale de la 2ème dose de vaccin antirougeoleux était de 34,8%. La méconnaissance de l’importance de la vaccination (ORa[IC95%]=9,3[2,2-40,6], p=0,003), la connaissance de moins cinq maladies cibles de la vaccination (ORa[IC95%]=3,8[1,4-10,2 ], p˂0,008), l’absence de revenue  (ORa=[IC95%]=2,9[1,7-5,2], p˂0,001), le temps d’attente long (ORa=[IC95%]=2,4[1,5-3,7], p˂0,001), l’accouchement à domicile (ORa[IC95%]=2,3[1,5-3,5], p˂0,001) et la non tenue de causeries éducatives par les vaccinateurs (ORa=[IC95%]=1,8[1,2-2,8], p=0,009) étaient statistiquement associés à la vaccination incomplète des enfants.
Conclusion : La couverture vaccinale n’était pas associée à l’insécurité. Nous recommandons la mise en œuvre des activités de rattrapage vaccinale, de sensibiliser et de soutenir la création d’activités génératrices de revenue pour les mères afin de contribuer à l’amélioration du statut vaccinal des enfants.

Introduction

Lancé par l’Organisation Mondiale de la Santé (OMS) en 1974, le programme élargi de vaccination (PEV) a pour objectif d’immuniser tous les enfants du monde contre les maladies meurtrières et invalidantes [1]. Selon On estime que la vaccination permet d’éviter chaque année 2,5 millions de décès d’enfants [2]. Le taux de couverture de la première dose de vaccin anti-rougeoleux est passé de 86% en 2019 à 84% en 2020, soit 22,3 millions d’enfants non vaccinés à l’échelle mondiale [3]. En 2018, le Nigéria apparaît en tête des 10 pays au monde ayant le plus d’enfants n’ayant pas reçu la troisième dose du vaccin pentavalent au cours de leur première année de vie [4]. Au Burkina Faso, la couverture vaccinale du Bacille de Calmette et Guérin (BCG) et la première dose du Vaccin Anti Rougeoleux (VAR1) était respectivement de 86,3% et 97,1% pour la Boucle du Mouhoun et de 91,7% et 98,1% pour les mêmes antigènes à Nouna un district frontalier de Tominian au Mali [5].

Au Mali, le lancement officiel du PEV a eu lieu en Décembre 1986 [6]. La vaccination des enfants cibles du PEV est gratuite et réalisée sur toute l’étendue du territoire malien [7]. L’Etat et ses partenaires ont déployé d’énormes moyens dans la vaccination des enfants à travers l’intégration du PEV et la surveillance des maladies évitables par la vaccination dans le paquet minimum d’activité (PMA) des Centres de Santé Communautaires (CSCom) [8]. Selon la dernière enquête démographique et de santé (EDS) du Mali de 2018, 55% des enfants de 12-23 mois étaient complètement vaccinés et 14% n’avaient reçu aucun vaccin [9]. L’annuaire statistique 2018 du système local d’information sanitaire (SLIS) rapportait une couverture vaccinale de 107,59% et 91,55% respectivement pour le BCG et le VAR1 pour la région de Ségou. A Tominian, ces mêmes antigènes étaient respectivement de  93,29% et 88,27% [10]. Conformément à la stratégie d’élimination de la rougeole dans la région africaine de l’OMS, à l’engagement des autorités à atteindre le 3ème objectif de développement durable (ODD) et suivant les orientations du plan pluriannuel complet (PPAC) de 2017-2021, le Mali a procédé à l’introduction de la 2ème dose du VAR (VAR2) dans le PEV à partir de 15 mois [6,11]. Les Associations de Santé Communautaire (ASACO), agents de santé communautaire (ASC), relais communautaires (RC), chefs coutumiers sont mis à profit dans la mobilisation sociale et la recherche active des perdues de vue [12].

L’insécurité affecte des millions de personnes et serait à l’origine de la faible couverture vaccinale dans les nombreuses localités du pays dont le district sanitaire de Tominian [7,13]. Depuis l’avènement de la crise sécuritaire dans le district sanitaire de Tominian, les stratégies avancées et mobiles sont arrêtées dans certains villages impactant ainsi les indicateurs du PEV. Devant la menace sécuritaire, les initiatives locales et les efforts supplémentaires mis en œuvre n’ont pas permis d’atteindre les objectifs de couverture vaccinale. C’est ainsi que nous avons formulé l’hypothèse suivante : L’insécurité pourrait-il expliquer la vaccination incomplète des enfants de 15-23 mois dans le district sanitaire de Tominian en 2020 indépendamment des autres facteurs ?

Au regard de tout ce qui précède, de la faible couverture vaccinale de vaccination anti-rougeoleuse et en absence de rapport d’analyse antérieure à la présente, nous avons initié une étude transversale analytique qui avait pour objectif d’identifier les facteurs associés à la vaccination incomplète des enfants de 15-23 mois à Tominian en 2020. La connaissance de ces facteurs permettra de réorienter, d’ajuster la stratégie vaccinale locale et d’identifier celles spécifiques au district de Tominian dont la mise en œuvre contribuera à réduire la morbidité et la mortalité liées aux maladies évitables par la vaccination.

Méthodes

Cadre de l’étude 
L’étude s’est déroulée dans le district sanitaire de Tominian, qui est l’un des huit districts sanitaires de la région de Ségou situé à 220 km du chef-lieu de région. Ségou est l’une des 19 régions du Mali situé au centre du pays à 240 km de la capitale. Le district sanitaire de Tominian compte un Centre de Santé de Référence (CS Réf) et vingt-une aires de santé tous dotés de réfrigérateurs solaires fonctionnels, de portes vaccins et d’accumulateurs de froid. Il est limité au nord par les districts sanitaires de Bankass et de Djenné, au sud par le district sanitaire de Yorosso, à l’Est par le district de Nouna (Burkina Fasso) et à l’Ouest par le district sanitaire de San. Il comptait 317 892 habitants dont une cible vaccinale de 12 716 enfants en 2020. On note également la présence de populations déplacés internes dispersés à l’intérieur du district et des déplacés vers d’autres localités pour raisons de sécurité.

Les aires de santé du district s’approvisionnent chaque mois en intrants et consommables de vaccination au CSRéf sur la base de leur cible (en tenant compte de doses restantes et de la consommation mensuelle moyenne). Des approvisionnements supplémentaires ont lieu pour couvrir les imprévues (les ripostes vaccinales et afflues d’autres cibles vers le district). L’offre des services de vaccinations devenait difficile en hivernage à cause des mares/marigots et travaux champêtres. Vivant sous le poids des attaques, enlèvements de personnes et sabotage de réseaux téléphonique, la population du district sanitaire vit dans la peur entravant ainsi la fourniture des services de santé préventive dans toute leur plénitude.

Type et période d’étude
Il s’agissait d’une étude transversale analytique menée de 1er mai au 30 octobre 2021.

Population d’étude
La population d’étude était constituée par des enfants âgés de 15-23 mois. Etaient concernés, les enfants de 15-23 mois (nés du 1er juin 2019 au 28 février 2020) résidant dans le district sanitaire de Tominian en 2020. L’unité statistique de l’étude était représentée par les enfants 15-23 mois avec comme unité déclarante les mères.

Critères d’inclusion et de non-inclusion
Critères d’inclusion 

  • Les enfants âgés de 15-23 mois vus au moment de l’enquête ;
  • Résidant dans le district sanitaire de Tominian au moment de l’enquête ;
  • Consentement parental pour participer à l’étude.

Critères de non-inclusion 

  • Les enfants âgés de 15-23 mois absents au moment de l’enquête ;
  • Enfants âgés de 15-23 mois dont les mères étaient absentes pendant la période d’enquête ;
  • Enfants déclarés vaccinés chez qui les preuves de vaccination ne sont pas vérifiables dans le registre ou le carnet de vaccination.

Taille de l’échantillon
La taille de l’échantillon a été calculée avec la formule de Schwartz qui est égale à :

\[
N = \frac{t (Z_{\alpha})^2 p q}{i^2}
\]

N = taille d’échantillon ; t = 1,5 c’est le coefficient de corrélation lié à l’effet du design de l’étude ; Zα = 1,96 représente le coefficient pour atteindre un seuil de confiance de 95% issu de la loi normale centrée et réduite (α =5%) ; p = 72,30% selon les données d’une enquête de couverture vaccinale qui rapportait le taux de couverture vaccinale du district sanitaire de Tominian en VAR1 [22] ; q = 1-p : probabilité complémentaire = (1-0,723) =0,277 ; i = précision désirée (5%) ;

\[
N = \frac{1{,}5 \times (1{,}96)^2 \times 0{,}723 \times 0{,}277}{(0{,}05)^2} = 461
\]

6 soit une taille minimale de 462 enfants de 15 à 23 mois

Un taux de 10% a été ajouté à la taille minimale de l’échantillon pour prévenir d’éventuelles non-réponses, soit une taille d’échantillon de 508 enfants de 15 à 23 mois.

Echantillonnage
Un échantillonnage stratifié à trois degrés a été conduit pour identifier les sites de l’étude. Compte tenu des contraintes financières, nous avons procédé à un choix raisonné du tiers (1/3) des aires de santé du district sanitaire et de leurs villages.

Dans un premier temps, un choix aléatoire du tier (1/3) des aires de santé du district sanitaire avec la fonction aléas bornes du logiciel Microsoft Excel® a permis d’identifier sept aires de santé sur un total de vingt-une (7/21) dont les noms suivent : CST, N’Dienso, Fangasso, Koula, Togo, Turula et Yasso.

Dans un second temps, un choix aléatoire des villages des aires de santé présélectionnées a été effectué. Un taux de sondage d’un tier (1/3) de l’effectif des villages des aires de santé suscitées a conduit au choix aléatoire de 33 villages avec Excel®. L’échantillon calculé a été réparti sur les trente-trois (33) villages sélectionnés aléatoirement dans les sept aires de santé. Ainsi nous avons obtenu la répartition suivante : CST (02), Fangasso (06), Koula (07), N’Dienso (04), Togo (03), Turula (04) et Yasso (07).

Le troisième niveau d’échantillonnage a concerné les ménages qui avaient des enfants de 15 à 23 mois. Proportionnellement à la taille de l’échantillon, les ménages qui devraient faire l’objet de visite ont été répartis de manière équitable soit un enfant par ménage. Cinq cent huit (508) enfants de 15 à 23 mois ont été recherchés à travers les villages sélectionnés.

Recrutement des cibles 
De concert avec le relais et le chef de village, une base de sondage fût établie à partir de la liste des ménages disponible. Chaque ménage contenant un enfant de 15 à 23 mois fût numéroté et avait la même chance que les autres d’être tiré au sort. Les ménages avec des enfants éligibles ont été sélectionnés par la technique d’échantillonnage aléatoire simple sans remise. Lorsqu’il y’avait deux ou plusieurs enfants de 15-23 mois dans le même ménage ou s’il y’avait des enfants issus de grossesses multiples, un tirage au sort nous a permis de faire le choix.

Définition de cas 
Complètement vacciné : un enfant qui a reçu 1 dose de BCG, 3 doses de VPO (à l’exclusion du VPO administré à la naissance), 3 doses de vaccin Penta, 3 doses de PCV13, 3 doses de Rota, 2 doses de vaccin anti rougeoleux (VAR), 1 dose de vaccin poliomyélitique injectable (VPI), 1 dose de vaccin antiamaril (VAA) et 1 dose de vaccin anti méningocoque A (MenAfriVac) entre l’âge de 15-23 mois révolu en d’autres termes « l’enfant a reçu tous les 15 doses des 8 antigènes entre l’âge de 15-23 mois révolu ».

Incomplètement vacciné : un enfant qui a commencé le calendrier vaccinal sans le finir après l’âge de 23 mois révolu.

Variables de l’étude

Variable dépendante :
Le Statut vaccinal de l’enfant, la variable dépendante a été codée 1=vaccination incomplète et 0=vaccination complète. Des preuves matérielles ont été nécessaires pour juger de la vaccination de l’enfant (la carte de vaccination ou le registre de vaccination).

« Complètement vacciné » : un enfant qui a reçu 1 dose de BCG, 3 doses de VPO (à l’exclusion du VPO administré à la naissance), 3 doses de vaccin Penta, 3 doses de PCV13, 3 doses de Rota, 2 doses de vaccin anti rougeoleux (VAR), 1 dose de vaccin poliomyélitique injectable (VPI), 1 dose de vaccin antiamaril (VAA) et 1 dose de vaccin anti méningocoque A (MenAfriVac) entre l’âge de 15 à 23 mois révolu en d’autres termes « l’enfant a reçu tous les 15 doses des 8 antigènes entre l’âge de 15 à 23 mois révolu »

« Incomplètement vacciné » : un enfant qui a commencé le calendrier vaccinal sans le finir après l’âge de 23 mois révolu.

Variables indépendantes :
Profession de la mère : Qu’elles soient dans une activité rémunératrice ou pas la profession des mères sera collectée.   « Mère sans revenu » (une femme sans activité génératrice de revenu et non salariée) « Mère avec un revenu » (une femme avec une activité génératrice de revenu ou salariée).

Sexe de l’enfant : « masculin » ou « féminin »

Scolarisation de la mère : « scolarisé » (si elle a été à l’école quelques soit le niveau) « non scolarisé » (si elle n’a pas été à l’école). Si scolarisé le niveau d’étude sera recherché.

Mères d’enfants qui connaissent les maladies cibles de la vaccination : Les maladies cibles du PEV sont représentés par : la tuberculose, la poliomyélite, la diphtérie, le tétanos, la coqueluche, l’hépatite virale B, la méningite, la rougeole, les diarrhées à rotavirus, la fièvre jaune. Dans un premier temps la question sera répondue par « connait » et « ne connait pas » ; si « connait » elle citera nombre de maladie cibles du PEV.

Mères d’enfants qui connaissent le calendrier vaccinal : De la naissance à la fin de la vaccination selon le PEV il y’a six rendez-vous (voir carte de vaccination à l’annexe). Dans un premier temps la question sera répondue par « connait » et « ne connait pas » ; si « connait » elle citera nombre de rendez-vous.

Mères d’enfants qui connaissent l’importance de la vaccination : « connait » si la réponse est la prévention, protection, lutte contre les maladies sinon il s’agit de « ne connait pas »

L’âge de la mère : à partir d’une pièce d’identité ou sur déclaration verbale l’âge de la mère sera collecté en année.

Lieu de naissance de l’enfant : « Centre » si l’enfant est né dans un centre de santé ou une maternité rurale et à « Domicile » si l’enfant est né à la maison ou en cours de route pour se rendre dans un centre.

Rang de naissance : « Premier » si l’enfant est le premier enfant de sa mère, « Deuxième » si l’enfant est le deuxième enfant de sa mère et « Troisième et plus » si l’enfant n’est ni premier ni deuxième enfant de sa mère.

Stratégie de vaccination : « stratégie fixe » (si l’enfant réside dans les 5 km du centre de santé) « stratégie avancée » (si l’enfant réside entre 5 à 15 km du centre de santé), « stratégie mobile » (si l’enfant réside à plus de 15 km du centre de santé)

Temps d’attente : C’est le temps écoulé par les mères lors d’une séance de vaccination (en centre fixe, stratégie avancée ou mobile) avant de recevoir les vaccins. Le temps est court lorsque les vaccins sont reçus avant soixante minutes (une heure) et long lorsque les vaccins sont administrés après soixante minutes (une heure).

Age de l’enfant (en mois) : Il s’agit de l’âge en mois selon la mère, sur la carte de vaccination ou dans le registre de vaccination.

Nombre de contact avec les services de vaccination : c’est le nombre de fois ou la mère a fréquenté le service de vaccination avec son enfant.

Voyage de la mère avant l’administration de toutes les doses de vaccins à l’enfant : « Oui », si voyage de la mère ou gardienne d’enfant sur une période de plus de trois mois (recouvrant au-moins deux rendez-vous successifs) et, « Non » pour le contraire.

Statut matrimonial de la mère de l’enfant : « Célibataire » (n’ayant contracté aucune mariage, concubins), « Marié » (selon les us et coutumes, civil, religieux), « Divorcée » (en rupture d’un contrat de mariage), « Veuve » (ayant perdu un conjoint).

Perte de la carte de vaccination avant l’administration de toutes les doses de vaccins à l’enfant : Oui ou Non selon la réponse de la personne interviewée.

Causerie éducative à chaque séance vaccination : Oui ou Non selon la réponse de la personne interviewée.

Avez-vous rencontré des manifestations adverses post-immunisation (MAPI) ? Oui ou Non selon la réponse de la personne interviewée.

Insécurité : désigne dans leur vie quotidienne le sentiment fait d’anxiété ou de peur que peut ressentir un individu ou une collectivité devant ce qui peut advenir [37]. Sur notre échantillon de villages sélectionnés aléatoirement, les zones d’insécurités ont été déterminer de concert avec l’équipe cadre du district et la préfecture.

Disponibilité du vaccinateur : Nous définirons par « Oui » ou « Non » la disponibilité sur la base des informations collectée auprès des personnes interrogées.

Rupture des intrants de vaccination : Nous répondrons par « Oui » ou « Non » la rupture des intrants sur la base des informations collectée auprès des personnes interrogées. Ces informations seront confrontées aux informations contenues dans les supports disponibles. Si oui, compter le nombre de rendez-vous manqués pour rupture.

Collecte des données
Après un prétest du questionnaire dans deux aires de santé différentes de notes d’étude sur un effectif d’environ 150 sujets ayant conduit à son adaptation au contexte socioculturel du milieu, son administration a eu lieu individuellement en face à face à travers une interview pour minimiser le risque d’inférence de l’entourage sur la qualité des réponses émises par les mères d’enfants.

Technique de collecte
Les ménages contenant au moins un enfant de 15-23 mois ont été sélectionnés à partir du tirage aléatoire sans remise. Les enquêteurs ont été recrutés localement dans la population jeune non impliquée dans les activités de santé. Une formation de deux jours a été dispensée aux enquêteurs et aux superviseurs sur les objectifs spécifiques de l’étude, la confidentialité des informations recueillis et les techniques d’entretien. Cette formation a précédé le déploiement des équipes de collecte sur le terrain. Huit (8) enquêteurs parlant couramment la langue locale et connaissant bien les coutumes locales ont été recrutés pour collecter les données pendant sept (7) jours. Le médecin chef et le chargé du programme élargi de vaccination (PEV) du district ont été chargé de superviser le processus de collecte des données.

Outils de collecte
Une grille d’extraction des données secondaires a servi de recueillir les informations préalables à la planification de l’étude et à l’élaboration du questionnaire.  A l’aide d’une grille d’entretien établi sur papier, les mères d’enfant ont été interrogées sur nos variables d’intérêts. Les informations collectées sur le statut vaccinal des enfants ont été vérifiées à partir des supports de vaccination.

Gestion et analyse des données 
Les contrôles de saisies ont été apportés au masque élaboré sur Epi Info 7.2 pour minimiser les erreurs. Les informations manquantes ont été renseignées à partir du registre de vaccination de la structure d’appartenance de l’enfant. Les données aberrantes ont été recherchées et corrigées après confrontations des sources disponibles.

A l’aide d’Epi-Info 7.2, les statistiques descriptives ont été réalisées et présentées sous formes de tableaux de fréquences pour les variables qualitatives et la moyenne ± écart-type (δ) pour les variables quantitatives. Une analyse bivariée par régression logistique simple a été conduite pour obtenir les odds ratio bruts pour chacune des variables avec leurs intervalles de confiance à 95% et leurs p value. Ensuite les variables associées à la vaccination incomplète avec une p-value <0,2 à la régression logistique simple ont été introduites dans un modèle de régression logistique multiple. Un seuil de significativité avec un p-value <0,05 a été considéré dans l’analyse multivariée. Le test de « Hosmer et Lomeshow » a permis de juger l’adéquation du modèle de régression multiple.

Considérations éthiques et déontologiques
Une demande adressée au CSRéf de Tominian par le Sous-directeur de la lutte contre la maladie a facilité notre insertion dans le district.

Notre étude a été réalisée suivant la Loi n°09-059 du 28 décembre 2009 régissant la recherche biomédicale sur l’être humain et le Décret n°2017-0245/P-RM du 13 mars 2017 fixant les modalités d’application de cette loi et la déclaration d’Helsinki. Les participants pouvaient se retirer de cette étude à tout moment s’ils le voulaient sans crainte de représailles pour eux et/ou leur famille. Un document d’information annexé au questionnaire expliquait clairement à l’enquêté le but de l’étude, les résultats attendus, le caractère confidentiel de sa participation et son libre choix d’adhésion à cette étude. Le consentement libre et éclairé des participants a été préalable à l’administration du questionnaire. L’accès aux données recueillis étaient limité à l’équipe de recherche ; et, les informations à caractères individuelles n’ont pas été analysées, ni divulguer à une personne extérieure à l’étude.

Le protocole a bénéficié de l’évaluation et de l’acceptation du Comité National d’Ethique pour la Santé et les Sciences de la vie (CNESS) sous le N°2021/193/MSDS-CNESS.

Résultats

Description générale
Au total 508 enfants âgés de 15-23 mois ont été inclus dans notre étude dont 331 enfants incomplètement vaccinés soit une proportion de 65,0% (IC95% : 60,9 – 69,2). L’âge moyen des mères étaient de 27±6 ans. L’âge moyen des enfants était de 19±3 mois, un ratio H/F de 1,3 et un nombre moyen de 5,3±1,4 contacts avec les services de vaccination.

Description des caractéristiques sociodémographiques des enfants de 15-23 mois
Nos cibles provenaient du milieu rural (100%). La plupart des mères étaient mariées (99,0%), non scolarisée (71,7%) et n’avaient pas de revenus (85,8%) (Tableau 1).

Couverture vaccinale des enfants de 15-23 mois
Les plus fortes couvertures vaccinales étaient observées chez les enfants dont les mères connaissaient au minimum cinq maladies cibles du PEV et ceux issus d’accouchement dans un centre de santé avec respectivement de 78,6% et 54,0% (Tableau 2). La couverture d’enfants complètement vaccinés était de 34,5% (Tableau 3). Les taux d’abandon étaient respectivement de 25,2% et 53,0% pour BCG-VAR1 et VAR1-VAR2 (Tableau 3).

Facteurs associés à la vaccination incomplète des enfants de 15-23 mois
A l’issue de notre étude les facteurs ci-dessous identifiés étaient statistiquement associés à la vaccination incomplète des enfants de 15-23 mois du district sanitaire de Tominian en 2020 :

  • La méconnaissance de l’importance de la vaccination ORa[IC95%]=9,3[2,15-40,58], p=0,0029 ;
  • les mères qui connaissaient moins cinq maladies cibles du PEV ORa[IC95%]=3,8[1,42-10,17], p=0,008 ;
  • les mères sans revenue ORa[IC95%]=2,9[1,7-5,2], p ˂ 0,001;
  • le temps d’attente long ORa[IC95%]=2,4[1,5-3,7], p ˂ 0,001 ;
  • l’accouchement à domicile ORa[IC95%]=2,26[1,46-3,50], p ˂ 0,001) ;
  • la non tenue des causeries éducatives ORa[IC95%]=1,79[1,15-2,78], p=0,009 (Tableau 4).

L’insécurité n’était pas associée à la vaccination incomplète après ajustement en analyse multivarié par la régression logistique avec un ORa[IC95%]=0,53 [0,24-1,15], p=0,109 (Tableau 4). Le modèle final ainsi obtenu a été jugé acceptable par le test de Hosmer et Lomeshow (p=0,3652).

Discussion

Notre étude a cherché à identifier les facteurs associés à la vaccination incomplète chez les enfants de 15 à 23 mois dans le district sanitaire de Tominian au Mali en 2020. Nous avons trouvé que notre étude comporte certaines limites.

Faute de puissance statistique, la faible proportion d’enfants vivant en zone d’insécurité (12,8%) pourrait expliquer la non-significativité de la relation entre l’insécurité et l’incomplétude vaccinale. Le VPO0 n’a pas été retenu pour la complétude vaccinale compte tenu du contexte rural et du nombre élevé d’accouchement à domicile. L’exclusion systématique d’enfants n’ayant aucune preuve écrite de leur statut vaccinal constitue également une limite de notre étude. Néanmoins nos résultats permettent d’aborder quelques discussions.

Caractéristiques sociodémographiques des enquêtés
L’âge moyen des mères interrogées était comparable aux moyennes d’âges obtenus dans des études similaires réalisées par Tesfaye TD et al. en Ethiopie en 2018 et par Témé et al en commune IV de Bamako au Mali en 2019 [16,17]. La moyenne d’âge des mères d’enfants pourrait s’expliquer par la pyramide des âges du Mali qui est en faveur des jeunes [9].

Les trois-quarts des mères interrogées n’étaient pas scolarisées. Cette situation s’expliquerait par le fait que la totalité des enquêtés vivaient en zone rurale. Notre résultat était supérieur à ceux obtenus par Alia Y et al. en 2017 en Ethiopie qui avait retrouvé moins d’un tiers [18], par Salam MAM et al. au Sénégal avec plus de trois cinquième [19] et inférieur à celui de Atnafu A et a.l dans les districts  de Dabat et Gondar en Ethiopie en 2020 avec plus de trois quarts [20].

La prédominance du sexe masculin chez les enfants retrouvés dans notre étude était comparable au résultat obtenu par Wemakor A et al. en 2018 dans le district de Kwabre East au Ghana [21]. Au contraire Eddy Kashinka et al en Zambie en 2017 et Zida‑Compaoré WIC et al. à Lomé en 2019 avaient retrouvé que les filles étaient plus représentées [22,23].

Couverture vaccinale des enfants de 15-23 mois 
La couverture vaccinale du district en VAR2 (34,82%) était inférieure à l’objectif national de 95% [6], mais supérieure à celle obtenue par Wemakor A et al. à Ashanti au Ghana en 2018 (23,9%) [21] et, à la couverture de la région africaine de l’OMS (26%) en 2019 [4]. Cependant elle était comparable à celle obtenue par Feldstein LR et al. en Siéra Leone en 2019 qui avait retrouvé 32% [24]. Notre couverture vaccinale s’expliquerait par le fait que l’étude a porté sur la première année d’introduction du VAR2 dans le district et le faible niveau de scolarisation des mères.

Plus de la moitié des enfants ayant reçu le VAR1 n’étaient pas venue pour le VAR2. Ce résultat dépasse ceux retrouvés par l’OMS Afrique en 2019 [25] et, le résultat de Feldstein LR et al. en Siéra Leone en 2019 [24]. Cet écart s’expliquerait par l’insuffisance de recherche active des perdues de vue et de séances d’IEC. La plupart des mères qui ont voyagé avaient leurs enfants incomplètement vaccinés.

Facteurs associés à la vaccination incomplète des enfants de 15-23 mois
La méconnaissance de l’importance de la vaccination favoriserait l’incomplétude vaccinale des enfants d’après une méta-analyse réalisée en Ethiopie en 2020 [26] et par Adedire EB et al. au Nigéria en 2016 [27]. Tagnan FAP et al. à Bobo-Dioulasso en 2016 [28], Lim C et al. en Australie 2019 [29] et par Sangaré S et al. à Ségou au Mali en 2020 [30] avaient retrouvé que la méconnaissance de l’importance de la vaccination était statistiquement associé aux occasions manquées de vaccination. Une méconnaissance de l’importance de la vaccination serait la conséquence du faible taux de réalisation des causeries rapporté par 80,23% (142/177) des mères d’enfants incomplètement vaccinés, le taux élevé des mères non scolarisées soit 71,65% (364/508) et la résidence rurale (100%) des enquêtés. Le faible accès du monde rural aux radios et télévisions limiterait l’accès à la bonne information sur la vaccination.

La méconnaissance de l’importance du PEV était associée à la vaccination incomplète par Adédire EB et al. au Nigéria en 2016 [27], par Pugliese-Garcia M et al. en Zambie en 2018 [31] et, par Témé A et al. en Commune IV de Bamako en 2019 [17]. Ce résultat pourrait s’expliquer par la non tenue des causeries éducatives rapporté par 37,60% des mères (191/508). Dans notre contexte, le faible niveau d’alphabétisation des mères (28,35%) pourrait également influencer le niveau de connaissance des mères sur les maladies cibles du PEV.

L’enquête de couverture vaccinale réalisée en 2016 au Mali [14], une étude menée en Commune III de Bamako en 2019 [32] et le plan décennal de développement sanitaire et social du Mali de 2013 [33] avaient identifié la longue période d’attente des mères comme la cause de l’incomplétude vaccinale. La mauvaise organisation du service de vaccination, l’insuffisance de personnel, la charge élevée du travail et la mauvaise répartition des tâches pourrait expliquer la lenteur dans l’administration des doses de vaccins aux enfants. Dans une étude transversale analytique réalisée à Niamey en 2018 par Kaboré A et al., le temps d’attente long était associé à l’incomplétude vaccinale [34].

La majorité des mères n’exerçaient aucune activité génératrice de revenu soit 85,83% (436/508). En l’absence de moyen financier, le transport des cibles vers les sites de vaccination est compromis et les enfants ne peuvent pas venir pour recevoir leur vaccination. L’absence de revenus chez les mères était statistiquement associée à la vaccination incomplète des enfants selon l’enquête de couverture vaccinale en 2016 et un rapport du Ministère de la santé en 2019 [7,35]. Salam MAM et al. au Sénégal en 2017 [19], Kashinka E et al. à Lusaka en Zambie en 2017 [22], Zida‑Compaoré WIC et al. à Lomé en 2019 [23] ainsi qu’une étude réalisée en Afrique de l’Ouest par Douba A et al. en 2015 [36] étaient parvenus au même constat.

Deux-tiers des femmes enquêtées (68,31%) avaient accouché à domicile. Cette proportion était supérieure à ceux rapportés par l’annuaire statistique de 2018 et le rapport de la 6ème enquête démographique et de santé de 2018 [9,10]. L’accouchement à domicile a été rapporté comme prédicteur de vaccination incomplète par trois études réalisées en Ethiopie en 2020 par Desalew A et al., Ali Y et al. et Deressa AT et al.  [18,26,37]. Nadella P et al. en Tanzani en 2018 [38] et Mayombo IJ et al. en 2021 en République Démocratique du Congo [39] étaient parvenus à la même conclusion. Une méta-analyse effectuée par Tauil M et al. en 2016  était parvenue au même constat [40]. L’absence d’activités génératrices de revenus (85,83%) influe sur le pouvoir économique des mères et favoriserait les accouchements à domicile. Dans le district sanitaire de Tominian, les accoucheuses traditionnelles sont nombreuses et très sollicitées. Elles jouissent d’une notoriété dans les villages pour leurs compétences à soigner les maladies de la mère et de l’enfant à partir des plantes médicinales et autres méthodes traditionnelles.

La non-tenue des causeries éducatives a été rapportée par 42,90% (142/331) des mères ayant des enfants incomplètement vaccinés. Cette situation pourrait s’expliquer par l’insuffisance de personnels qualifiés qu’est confrontée la plupart des établissements de santé et la mauvaise organisation de l’offre de services. L’insuffisance de causeries éducatives a largement été documentée comme facteur associé à la vaccination incomplète des enfants par Diallo A et al. à Ségou au Mali en 2018 et le dossier d’investissement pour l’accélération de la vaccination plus au Mali en 2019 [7,41]. Tagnan FAP et al. à Bobo-Dioulasso au Burkina en 2016 [28], Adeloye D et al. au Nigéria en 2017 [42] et Monnais L et al. au Québec en 2021 [43] avaient conclu que l’insuffisance de communication était associée à la vaccination incomplète.

Conclusion

Notre étude a révélé une proportion élevée d’enfants incomplètement vacciné dans le district sanitaire de Tominian. Les mères d’environ la trentaine d’âge, vivant en milieu rural, sans revenue et ayant accouché à domicile sont les plus concernées. Les facteurs prédictifs sont d’ordre socioéconomique et en lien avec un défaut d’information sur la vaccination. Les mesures visant à renforcer la communication pour le changement de comportement, le rattrapage vaccinal des enfants perdues de vues et la mobilisation communautaire pour l’atteinte des objectifs de couverture vaccinale sont nécessaire.

Ce que l’on sait déjà sur ce sujet

  • La proportion d’enfants incomplètement vaccinés à Tominian et au Mali

Ce que cette étude apporte de plus

  • Cette étude fournit les caractéristiques socio-démographiques des enfants incomplètement vaccinés de district sanitaire de Tominian au Mali ;
  • Les facteurs associés à la vaccination incomplète des enfants de 15-23 mois de Tominian au Mali ont été identifiés ;
  • Nos résultats pourraient servir de références pour d’autres études.

Intérêt concurrent

Les auteurs déclarent n’avoir aucun conflit d’intérêts.

Financement

Les auteurs n’ont reçu aucun financement pour ce travail.

Remerciements

Les auteurs remercient l’équipe d’encadrement du Programme de Formation en Epidémiologie et Laboratoire de Terrain du Burkina Faso (BFELTP) et le personnel du district sanitaire de Tominian.  

Contributions des auteurs

Togola OB : auteur principal et soumission à la revue scientifique. Sangho O, Barry D et Yanogo PK : appui à la conception de l’étude, supervision, validation des données, rédaction du manuscrit. Traoré B, Kayembé K, Kéita H et Yoda H : appui à la mise en œuvre, suivi et évaluation des travaux. Idé AH, Ballayira Y, Berthé I : appui à la correction, aide à l’analyse et l’interprétation des données. Dicko OAA : appui à la collecte des données. Koné Y et Sopoh G : supervision, relecture et appui à l’élaboration du manuscrit.

Tableaux et figures

Tableau 1 : Caractéristiques sociodémographiques des enquêtés à Tominian en 2020
Caractéristiques Nombre % (IC95%)
Age de la mère (ans)
< 25 171 33,66 (29,7 – 37,9)
≥ 25 – < 35 259 50,98 (46,6 – 55,3)
≥ 35 78 15,35 (12,5 – 18,7)
Statut matrimonial des mères
Marié 503 99,0 (97,7 – 99,6)
Célibataire 05 0,9 (0,4 – 2,3)
Profession
Mère avec revenu 72 14,2 (11,4 – 17,5)
Mère sans revenu 436 85,8 (82,5 – 88,6)
Niveau d’instruction des mères
Non scolarisée 364 71,7 (67,6 – 75,4)
Primaire 121 23,8 (20,4 – 27,7)
Secondaire 23 4,5 (3,0 – 6,7)
Résidence
Urbaine 00 00 (0,0 – 0,8)
Rurale 508 100,0 (99,2 – 100,0)
Sexe de l’enfant
Masculin 288 56,7 (52,3 – 60,9)
Féminin 220 43,3 (39,1 – 47,7)
Rang de naissance
Premier enfant 82 16,1 (13,2 – 19,6)
Deuxième enfant 85 16,7 (13,7 – 20,2)
≥ 3 enfants 341 67,1 (62,9 – 71,1)
Tableau 2 : Couverture vaccinale en fonction des facteurs influençant la vaccination des enfants de 15 à 23 mois à Tominian, 2020
Variables Nombre Vaccinés complètement Couverture vaccinale % (IC95%)
Mère d’enfants qui connaissent l’importance de la vaccination
Connait 468 175 37,4 (33,1 – 41,9)
Ne connait pas 40 02 5,0 (1,4 – 16,5)
Temps d’attente pour recevoir les vaccins
Court 319 136 42,6 (37,3 – 48,1)
Long 189 41 22,0 (16,4 – 28,1)
Tenue des causeries lors des activités de vaccination
Oui 317 128 40,4 (35,1 – 45,9)
Non 191 49 25,7 (20,0 – 32,3)
Voyage de la mère avant l’administration de toutes les doses
Oui 31 06 19,4 (9,2 – 36,3)
Non 477 171 35,9 (31,7 – 40,3)
Perte de la carte de vaccination
Oui 61 17 27,9 (18,2 – 40,2)
Non 447 160 35,8 (31,5 – 40,3)
Manifestations adverses post-immunisations (MAPI)
Oui 10 01 10,0 (1,8 – 40,4)
Non 498 176 35,3 (31,3 – 39,6)
Peur des MAPI chez les mères
Oui 480 173 36,0 (31,9 – 40,4)
Non 28 04 14,3 (5,7 – 31,5)
Lieu d’accouchement
Centre de santé 161 87 54,0 (46,3 – 61,6)
A domicile 347 90 25,9 (21,6 – 30,8)
Connaissance des maladies cibles du PEV
Connait 466 172 36,9 (32,7 – 41,4)
Ne connait pas 42 05 11,9 (5,2 – 25,0)
Nombre de maladies cibles du PEV connues
Connu < 5 480 155 32,3 (28,3 – 36,6)
Connu ≥ 5 28 22 78,6 (60,5 – 89,8)
Calendrier vaccinal
Connait 295 131 44,4 (38,8 – 50,1)
Ne connait pas 213 46 21,6 (16,6 – 27,6)
Enfants vivant en zone d’insécurité
Oui 65 17 26,2 (17,0 – 38,0)
Non 443 160 36,1 (31,8 – 40,7)
Disponibilité de l’agent vaccinateur
Oui 488 175 35,9 (31,7 – 40,2)
Non 20 02 10,0 (2,8 – 30,1)
Disponibilité des intrants de vaccination
Oui 484 177 36,6 (32,4 – 41,0)
Non 24 00 0,0 (0 – 13,8)
Stratégie vaccinale
Stratégie fixe 164 66 40,2 (33,0 – 47,9)
Stratégie avancée 344 111 32,3 (27,5 – 37,4)
Tableau 3 : Indicateurs de la vaccination chez les enfants de 15 à 23 mois à Tominian en 2020
Indicateurs BCG (%) Penta1 (%) Penta3 (%) VAR1 (%) VAR2 (%) Complètement vaccinés (%)
Enfants vaccinés 504 501 448 377 177 177
Couvertures vaccinales 99,2 (98,0 – 99,7) 98,6 (97,2 – 99,3) 88,2 (97,2 – 99,3) 74,2 (70,2 – 77,8) 34,8 (30,8 – 39,1) 35,0 (30,8 – 39,1)
Taux d’abandon BCG – VAR1 25,2 (21,6 – 29,2)
Taux d’abandon VAR1 – VAR2 53,05 (48,0 – 58,0)
Taux d’abandon Penta1 – Penta3 10,58 (8,2 – 13,6)
Tableau 4 : Analyse multivariée des facteurs associés à la vaccination incomplète des enfants de 15 à 23 mois à Tominian en 2020
Variables Vaccination incomplète n (%) Vaccination complète n (%) OR ajusté [IC à 95%] p-value
Ne connait pas importance du PEV 38 (95,0) 2 (5,0) 9,3 [2,2 ; 40,6] 0,003
Connaissance de < 5 maladies cibles du PEV 325 (67,71) 155 (32,3) 3,8 [1,4 ; 10,2] 0,008
Mère sans revenu 303 (69,50) 133 (30,5) 2,9 [1,7 ; 5,2] <0,001
Temps d’attente long 148 (78,31) 41 (21,7) 2,4 [1,5 ; 3,7] <0,001
Accouchement à domicile 257 (74,06) 90 (25,9) 2,3 [1,5 ; 3,5] <0,001
Non tenue des causeries 142 (74,34) 49 (25,7) 1,8 [1,2 ; 2,8] 0,009
Insécurité 48 (74,1) 17 (26,2) 0,53 [0,24 ; 1,15] 0,109
 

Références

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