Research | Open Access | Volume 8 (Suppl 11): Article 8 | Published: 20 Jun 2025
Kokou Mawunya Attah 1,&, Takpaya Gnaro2, Winiga Logtabe Koudema3, Kodjovi Dompe4, Kokouvi Gamadé Degue5, Pidenam Adewi1, Kossi N’Dato6, Manani Baza-Mao7, Rassidatou Natchaba8, Kpatcha Agbang9, Binamlé Bagna10, Essohanam Karouwe Bamazi11, Damitoti Yempabou12, Midodji Séssou Ahlonko13, Labaguibe Gangak14, Yenduban Douti2, Rebecca Méyè Kinde15
1Direction préfectorale de la sante Agoè-Nyivé, Ministère de la Santé et de l’Hygiène Publique, Lomé, Togo, 2Centre de Formation et de Recherche en Santé Publique, Université de Lomé, Togo, 3Direction préfectorale de la sante Amou, Ministère de la Santé et de l’Hygiène Publique, Atakpamé, Togo, 4Direction préfectorale de la sante Bas Mono, Ministère de la Santé et de l’Hygiène Publique, Afagnan, Togo, 5Direction préfectorale de la sante Golfe, Ministère de la Santé et de l’Hygiène Publique, Lomé Togo, 6Direction préfectorale de la sante de Mo, Ministère de la Santé et de l’Hygiène Publique, Lomé, Togo, 7Centre Hospitalier régional de Kara, Ministère de la Santé et de l’Hygiène Publique, Kara, Togo, 8Division de la Surveillance Intégrée, de la Riposte et des Urgences Sanitaires, Ministère de la Santé et de l’Hygiène Publique, Lomé, Togo, 9Direction préfectorale de la sante Dankpen, Ministère de la Santé et de l’Hygiène Publique, Kara, Togo, 10Institut Togolais de Recherche Agronomique, Centre de Recherche Agronomique zone Forestière, Kpalimé, Togo, 11Direction préfectorale de la santé Kpendjal Ouest, Ministère de la Santé et de l’Hygiène Publique, Dapaong, Togo, 12Direction de l’Elevage, Ministre de l’agriculture, de l’hydraulique villageoise et du développement rural , Lomé, Togo, 13Direction préfectorale de la sante Akébou, Ministère de la Santé et de l’Hygiène Publique, Atakpamé, Togo, 14Programme National de lutte contre les IST et VIH/SIDA, Ministère de la Santé et de l’Hygiène Publique, Lomé, Togo, 15African Field Epidemiology Network (AFENET), Lomé, Togo
&Auteur correspondant: Kokou Mawunya Attah, Direction préfectorale de la sante Agoè-Nyivé, Ministère de la Santé et de l’Hygiène Publique, Lomé, Togo. Email : attah.mawunya@yahoo.fr, ORCID : https://orcid.org/0009-0009-0167-6313
Received: 29 Dec 2024 – Accepted: 15 June 2025 – Published: 20 Jun 2025
Domain: Field Epidemiology, COVID-19
Mots-clés : Covid-19, Comorbidité, Séquelle post-Covid-19, facteurs associés, CHR Lomé-Commune, Togo
©Kokou Mawunya Attah et al Journal of Interventional Epidemiology and Public Health (ISSN: 2664-2824). This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution International 4.0 License (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
Cite this article: Kokou Mawunya Attah et al Facteurs associes aux séquelles post-covid-19 chez les hospitalisés au centre hospitalier régional (CHR) Lomé-Commune de Grand Lomé au Togo de 2020 à 2021. Journal of Interventional Epidemiology and Public Health. 2025;8 (Suppl 11):8. https://doi.org/10.37432/jieph-d-24-02074
Introduction: En août 2020, l’Organisation Mondiale de la Santé (0MS) annonçait la persistance de séquelles post-Covid-19. Cette étude visait à identifier les séquelles post-Covid-19 et les facteurs associés de 2020 à 2021 dans Grand Lomé, foyer de la Covid-19 au Togo.
Méthodes:Il s’est agi d’une étude transversale, analytique portant sur 1240 patients guéris depuis au moins quatre semaines hospitalisés au Centre de prise en charge de Covid-19 du Grand Lomé de 2020 à 2021. Nous avons obtenu un consentement éclairé et interrogé au téléphone les enquêtés sur la persistante des symptômes Covid-19. L’analyse multivariée a été réalisé pour estimer les facteurs associés.
Résultats: Les patients enquêtés étaient 877 parmi lesquels 29 décédés après guérison de Covid-19. L’âge médian était 42 ans avec un intervalle interquartile de (32-56). Les comorbidités retrouvées étaient l’hypertension artérielle (24,2%), l’obésité (12,6%) et le diabète (9,4%). La prévalence des séquelles post-Covid-19 était de 54,8% et touchant 7 systèmes de l’organisme. Elle survenait 3 fois plus chez les patients âgés de 30 ans et plus. La sévérité de Covid-19 ; Odds ratio ajusté (ORa)=2,0 ; IC95% (1,12-3,40) ; les maladies cardiaques chroniques (ORa=2,1 ; IC95% (1,03-4,43)), le diabète (ORa=2,3 ; IC95% (1,29-3,94)) et l’hypertension (ORa=2,0 ; IC95% (1,36-2,970) étaient associés aux séquelles.
Conclusion: Cette étude a permis au Togo de documenter des séquelles post-Covid-19 au CHR Lomé-Commune. Plus de 50% des patients présentaient des séquelles affectant presque tous les systèmes de l’organisme. Les facteurs associés identifiés étaient les comorbidités, la sévérité clinique et l’âge. Il est important d’organiser le suivi post guérison et prendre en charge les séquelles et les comorbidités.
Mots-clés : Covid-19 ; Comorbidité, Séquelle post-Covid-19 ; facteurs associés ; CHR Lomé-Commune, Togo.
English Abstract
Introduction: In August 2020, the World Health Organisation (WHO) announced the persistence of post- COVID-19 sequelae. This study aimed to identify post-COVID-19 sequelae and associated factors from 2020 to 2021 in Greater Lomé, the epicentre of COVID-19 in Togo.
Methods: This was a cross-sectional, analytical study of 1,240 patients who had recovered at least four weeks earlier and had been hospitalised at the Grand Lomé Covid-19 Treatment Centre from 2020 to 2021. We obtained informed consent and interviewed respondents by telephone about the persistence of Covid-19 symptoms. Multivariate analysis was performed to estimate the associated factors.
Results: There were 877 patients surveyed, 29 of whom died after recovering from Covid-19. The median age was 42 years with an interquartile range of (32-56). Comorbidities included high blood pressure (24.2%), obesity (12.6%) and diabetes (9.4%). The prevalence of post-COVID-19 sequelae was 54.8%, affecting seven organ systems. It occurred three times more frequently in patients aged 30 years and older. The severity of COVID-19; adjusted odds ratio (aOR) = 2.0; 95% CI (1.12-3.40); chronic heart disease (ORa=2.1; 95% CI (1.03-4.43)), diabetes (ORa=2.3; 95% CI (1.29-3.94)) and hypertension (ORa=2.0; 95% CI (1.36-2.97)) were associated with sequelae.
Conclusion: This study enabled Togo to document post-COVID-19 sequelae at the Lomé-Commune Regional Hospital Centre. More than 50% of patients had sequelae affecting almost all body systems. The associated factors identified were comorbidities, clinical severity and age. It is important to organise post-recovery follow-up and manage sequelae and comorbidities.
Keywords: Covid-19; Comorbidity, Post-Covid-19 sequelae; associated factors; Lomé-Commune Regional Hospital Centre, Togo.
La Covid-19 est une maladie infectieuse causée par le SRAS-CoV 2 [1] qui s’est rapidement propagée dans le monde entier créant ainsi une pandémie. Son taux de mortalité est fortement dépendant de l’âge du patient [2]. Selon l’Organisation mondiale de la santé (OMS), à la date du 29 septembre 2021, un total de 232 636 622 cas avec 4 762 089 décès a été enregistré dans le monde dont 6 014 249 cas et 145 813 décès en Afrique [3]. Au Togo, 25 083 cas confirmés dont 219 décès ont été enregistrés à la même date [4].
La prise en charge de la Covid-19 constitue l’un des 10 piliers recommandés par l’OMS pour contrôler la pandémie. Elle est organisée par les pays en suivant les directives données par l’OMS portant essentiellement sur les schémas thérapeutiques selon les niveaux de gravité et la prévention des complications. En août 2020, l’OMS a annoncé pour la première fois, la notion de persistance de signes chez certaines personnes après la déclaration de la guérison biologique et exhorté les pays à documenter ces séquelles [5]. Des travaux ont été réalisés à cet effet et plusieurs terminologies sont utilisées pour les désigner : séquelles post-Covid-19, séquelles tardives de Covid-19, Covid-19 long, Covid-19 à long terme, syndrome post-Covid-19 ou symptômes prolongés de la Covid-19 [6]. La prévalence des symptômes persistantes variait de 10 à 20% [7]. Ces manifestations post-covid-19 peuvent être localisées au niveau du système cardio-vasculaire [8–10], respiratoire [11–13], neurologique et mental [14–17], musculaire, [18–20] rénal [14, 21], métabolique [22], gastro-intestinal [23], endocrinien [21,24] ou sur la psychologie [25, 26]. La survenue de ces séquelles est parfois associée à des facteurs pré disposants [16] ou à des facteurs de risque comme l’âge avancé ou la présence de comorbidités [27]. Le délai d’apparition de ces séquelles variait de 2 à 12 semaines après la guérison biologique [28].
Au Togo, la région côtière constitue le foyer des cas de Covid-19 et dispose dans le domaine de la santé plus de ressources humaines et de spécialités. La prise en charge des cas de Covid-19 est organisée en deux volets : les cas asymptomatiques sont confinés et suivis dans des hôtels ou à domicile ; et les cas symptomatiques sont hospitalisés dans les centres de traitement mis en place à cet effet.
Après deux tests de PCR consécutifs négatifs réalisés avec 48 heures d’intervalle, les cas de Covid-19 sont déclarés guéris et les hospitalisés sont exéatés et/ou référés dans des structures de soins spécialisés compte tenu des signes présents au moment de l’exéat. Plus de 90% des cas confirmés sont guéris et ne sont plus suivis par les équipes d’intervention rapide ou les équipes médicales d’urgence [28]. A ce jour dans Grand Lomé, aucune statistique n’existe sur l’effectif de ceux qui présentent des séquelles après leur guérison et de quels types sont ces séquelles. Dans le souci d’améliorer la santé des patients ayant souffert de Covid-19, cette étude a été réalisée pour estimer la prévalence et les facteurs associés aux séquelles post-Covid-19 chez les hospitalisés au CHR Lomé-Commune de 2020-2021.
Méthodes
Cadre et zone d’étude
Le Togo est un pays de l’Afrique de l’Ouest. Lomé, la capitale, est le chef lieux de l’une des six régions sanitaires. Cette région (Grand Lomé) comprend deux districts (Golfe et Agoè Nyivé) et 13 communes. Les structures de soins sont reparties à trois niveaux : structures de premier contact, structures de premier niveau de référence, structures de dernier niveau de référence. Ces derniers niveaux de soins disposent des structures spécifiques permettant le suivi et la prise en charge des séquelles liées au Covid-19. La couverture des besoins en personnels de santé au niveau primaire de soins représente 93,5% [29] et la densité de personnel de santé (ratio pour 10.000 habitants) est de 2,73 en 2020 alors que la norme de l’OMS est de 23 pour 10 000 habitants [30]. Les prévalences des Maladies Non Transmissibles (MNT) étaient plus élevées dans la région du Grand Lomé : l’obésité (15,2 %) ; du surpoids (IMC > 30kg/m2) (22,1 %) ; de l’hypercholestérolémie (cholestérolémie totale > 190mg/dl) (20,8 %) ; l’hypertension artérielle (19 %) et diabète (2,6%) [31]. Par ailleurs, l’existence de la comorbidité MNT était significativement plus élevée en milieu urbain (17,2 %) qu’en milieu rural (8,1 %) [31]. Le traitement des cas symptomatiques de Covid-19 s’est faite au CHR Lomé-Commune, seul centre de traitement des cas de Covid-19 au début de la pandémie en 2020. En plus de ses mesures, sur l’étendue du territoire, les unités de soins et des hôtels ont été utilisés pour le traitement des cas de Covid-19 et le confinement.
Au niveau du système de santé, en début de la crise sanitaire, ces centres de traitement n’avaient pas suffisamment de lits, d’équipements et de médicaments. Le plus grand nombre de spécialistes disponibles dans Grand Lomé avait permis, un suivi et une prise en charge adéquate des éventuelles séquelles qui seront retrouvées auprès des enquêtés. Ces spécialistes regroupent aussi bien les domaines médical, chirurgical, orthopédique mais aussi psychosocial. A l’instar des pays du monde, le Togo est vulnérable aux chocs économique de la crise de Covid-19 [32].
Conception de l’étude et population
Nous avons mené une étude transversale à visée analytique de l’effet de Covid-19 sur les cas hospitalisés et guéris de Covid-19 du CHR Lomé-Commune du 06 mars 2020 au 31 août 2021. Elle a été menée du 1er octobre 2021 au 31 mars 2022. La population cible de notre étude était constituée de tous les cas confirmés de Covid-19, ayant résidé dans la région du Grand Lomé entre le 06 mars 2020 et le 31 août 2021, hospitalisés et déclarés guéris depuis au moins quatre semaines.
Définitions opérationnelles
Est considéré comme cas confirmé de Covid-19, une personne, avec ou sans symptôme/signe clinique, chez qui le laboratoire a confirmé l’infection au SARS-CoV2 [33].
Nous avons inclus dans notre étude tous les cas confirmés de Covid-19 résidant dans la région sanitaire du Grand Lomé, hospitalisés dans la période du 06 mars 2020 au 31 août 2021, et déclarés guéris selon les directives de prise en charge depuis au moins quatre semaines. Tous les cas dont les informations manquantes de certaines variables clés dépassent 10% n’ont pas été inclus dans notre étude.
Les formes de Covid-19 étaient celles retrouvées dans la base de prise en charge et répondant à la classification de la gravité de Covid-19 selon l’OMS (Tableau 1).
Une profession libérale désigne toute activité professionnelle exercée par une personne seule et de manière indépendante, sans contrôle d’une hiérarchie (exemple entrepreneur, revendeur, commerçant, mécanicien, coiffeuse, menuisier…).
Séquelles post-Covid-19 Les séquelles post-Covid-19, séquelles tardives de Covid-19, Covid-19 long, Covid-19 à long terme, syndrome post-Covid-19 ou symptômes prolongés de la Covid-19 sont le nom communément donnée aux séquelles à long terme engendrées par la Coovid-19 chez les personnes infectées même après la période de convalescence typique [6,34,35]. Dans notre étude, nous avons adopter le terme « séquelles post-Covid-19 » pour signifier la même appellation.
Sources des données
Les sources de données pour l’étude étaient la base de données de la prise en charge des patients hospitalisés au CHR Lomé-Commune et les patients ou tuteurs ou accompagnants des patients.
Collecte de données et variables d’étude
Les données utilisées dans cette étude proviennent de deux sources complémentaires : l’extraction de la base des patients hospitalisés de Grand Lomé issue de la base nationale et la constitution d’une base spécifique élaborée à partir des réponses à un questionnaire prédéfini administré aux participants. Les variables collectées étaient regroupées comme suivant:
Caractéristiques socio démographiques: âge, sexe, profession, statut matrimonial, district de résidence, niveau d’instruction.
Caractéristiques cliniques
Groupes de comparaisons: Cas avec séquelles post-Covid-19 ; Cas sans séquelles post-Covid-19
Dans un premier temps un questionnaire électronique a été élaboré dans Kobocollect pour la collecte des données. Ensuite les démarches administratives pour obtenir les autorisations ont été faites. Une extraction des données des cas de Covid-19 hospitalisés de la région sanitaire de Grand-Lomé a été faite de la base nationale.
Un pré-test du questionnaire a été mené auprès d’un échantillon distinct de 75 personnes autre que celui de l’enquête afin de corriger les insuffisances. Ensuite une planification de la collecte et son exécution ont été élaborées. L’administration du questionnaire a été faite par téléphone pour la plupart 868/877 (98,97%) et en face à face 9/877 (1,03%).
Échantillonnage et taille de l’échantillon
L’échantillonnage était exhaustif et a pris en compte tous les cas hospitalisés de Covid-19 dans la période du 06 mars 2020 au 31 août 2021 dans la région du Grand-Lomé.
Traitement des données et analyse statistique
Traitement : les données obtenues dans Kobocollect ont été téléchargées en Excel pour le traitement. Un traitement des données a été fait en complétant les données manquantes et incomplètes et en corrigeant les données incohérentes. Nous avons également supprimé les doublons, créé et recodé de nouvelles variables.
Analyse statistique : elle a été faite avec Epi Info 7.2.6.0. Nous avons calculé des proportions avec leurs intervalles de confiance à 95%, les ratios et les médianes avec leurs intervalles interquartiles. Les deux groupes ont été comparés selon les caractéristiques sociodémographiques et cliniques. Les Odds Ratio (OR) et leurs intervalles de confiance à 95%, les p-value ont été déterminés. Les facteurs associés ont été estimés à l’issus d’une analyse multivariée, les variables pour lesquelles les associations étaient significatives au seuil de 20% ont été intégrées dans le modèle de régression logistique pour déterminer les facteurs associés pour une valeur de p<0,05.
Disponibilité des données et des matériaux
L’ensemble de données de cette étude peut être consulté sur demande. Le jeu de données est une base Excel.
Consentement à la publication
Le consentement à la publication a été demandé à tous les auteurs et a été obtenu.
Considérations éthiques
Le protocole a été soumis au comité de bioéthique pour la recherche en santé et obtention de l’autorisation de ce comité sous le numéro 021/2022/CBRS du 24 mai 2022.
Le ministère de la santé a donné son autorisation pour la réalisation de l’enquête sur le terrain;
Les données de la base ont été codées pour respecter l’anonymat et sécurisées dans un ordinateur avec mot de passe; Un consentement éclairé écrit a été lu pour l’enquêté et son accord verbal a été reçu avant l’administration du questionnaire.
Caractéristiques sociodémographiques des enquêtés
Les patients hospitalisés sur la période d’étude étaient 1240 parmi lesquels 877 ont répondu à l’appel téléphonique ou à un rendez-vous face à face. Parmi ces enquêtés 29 patients guéris de Covid-19 étaient décédés et 848 vivaient. Parmi les 848 répondants, le sexe masculin était plus représenté avec un sex-ratio Homme/Femme de 1,47 (506/342) ; les hommes étaient de 58,9% (cas avec Covid-19) versus 60,6% (Cas sans séquelles). L’âge médian était de 42 ans avec un IIQ de (32-56) ; il est de 46 ans chez les patients avec séquelles post-Covid-19 contre 39 ans chez les sans séquelles. La tranche d’âge de 30-39 ans était plus représentée (21,7%). Les personnes âgées de 40 ans et plus sont surreprésentées chez les cas avec séquelles, à l’inverse les moins de 30 ans sont plus fréquents dans le groupe sans séquelles.
De même, 68,8 % (583/848) résidaient dans le district de Golfe. La profession libérale a été la plus représentée 42,2% (358/848) au sein de la population d’étude et dans les deux groupes, suivi des retraités 10,02% (84/848) et des élèves /étudiants 8,73% (75/848). Le personnel de santé représentait 6,4% (54/848).
Le niveau d’instruction secondaire était plus représenté 40,6% (344/848) parmi les hospitalisés au CHR Lomé-Commune. Les niveaux secondaires et universitaire sont majoritaire dans les deux groupes.
Les patients hospitalisés après le début de la vaccination dans notre période d’étude étaient au nombre de 257. Parmi eux 34 (13,23%) étaient vaccinés avant la maladie (Tableau 2).
Habitude de vies des patients hospitalisés au CHR Lomé-Commune de 2020 à 2021
Une proportion de 35,4% (300/848) des enquêtées prenaient de l’alcool et 7,8% (66/848) étaient fumeurs de tabac.
Signes cliniques développés lors de la maladie et les comorbidités
Lors de la maladie les patients ont présenté plus la toux et la fièvre avec respectivement (48,1%) et (39,8%) de l’ensemble des symptômes (Figure 1).
Les formes de Covid-19 Chez les hospitalisés au CHR Lomé-Commune de 2020 à 2021
Les formes de Covid-19 observées étaient la forme légère 44,7% (379/848) ; la forme modérée 21,8% (185/848) ; asymptotique 24,9% (211/848) ; la forme sévère 7,9% (67/848) et critique 0,7% (6/848). Les formes grave de Covid-19 (severe+critique) sont présentent chez 11,4% des patients avec Covid-19.
Comorbidités observées chez les patients Covid-19 hospitalisés au CHR Lomé-Commune de 2020 à 2021
Les patients qui avaient des comorbidités au moment de la maladie représentaient 58,1% (493/848). L’hypertension artérielle 24,2%, (IC95% : 21,41-27,17) suivie de l’obésité 12,62%, (IC95% : 10,55-15,02) et du diabète 9,43%, (IC95% : 7,65-11,59) étaient les plus retrouvées auprès des patients de notre étude. La présence de comorbidités est 2 fois plus fréquente chez les cas avec séquelle post-Covid-19 (54,2%) contre 26,9% ; (Tableau 3).
Répartition des cas de séquelles post-Covid-19 par âge, sexe, et l’existence des comorbidités chez les hospitalisés au CHR Lomé-Commune de 2020 à 2021
Les patients de Covid-19 hospitalisés au CHR Lomé-Commune avaient des comorbidités tant chez les femmes que les hommes. Cette fréquence est élevée chez les femmes de plus de 50 ans. A partir de 40 ans, les séquelles sont plus observées chez les patients présentant une comorbidité (Figure 2).
Description des différentes séquelles manifestées chez les hospitalisés au CHR Lomé-Commune de 2020-2021
Plusieurs séquelles ont été retrouvées. La prévalence était de 54,8% (465/848). Les plus retrouvées étaient l’essoufflement (12,3%) ; les maux de tête persistants (9,1%) ; l’anxiété (8,0%) et les douleurs musculaires persistantes (6,0%) (Tableau 4). Les séquelles retrouvées ont touché 7 systèmes de l’organisme (Figure 3).
Facteurs associes à l’existence de séquelles chez les hospitalisés au CHR Lomé-Commune de 2020-2021
A l’analyse univariée les facteurs associés aux séquelles Covid-19 étaient les tranches d’âge 20-29 (OR = 3,6 ; IC95% (1,13-11,29) ; p = 0,030 ) ; 30-39 (OR = 4,7 ; IC95% (1,50-14,47) ; p = 0,008 ); 40-49 (OR = 5,4 IC95% (1,71-16,73) ; p = 0,004 ); 50-59 (OR = 7,1 ; IC95% (2,26-22,11) ; p = 0,001 ); 60-69 (OR = 6,4 ; IC95% (2,00-20,51) ; p = 0,002 ); 70+ (OR = 5,7 ; IC95% (1,70-19,40) ; p = 0,005) ; le niveau d’instruction secondaire (OR = 1,9 ; IC95% (1,08-3,45) ; p = 0,028 ) ; les marié(e) (OR = 1,7 ; IC95% (1,23-2,36) ; p = 0,002); la forme grave de Covid-19 (Sévère) (OR=3,2 ; IC95% (2,41-4,30) ; p = 0,001 ); la Consommation d’alcool (OR=1,4 ; IC95% (1,019-1,8) ; p = 0,037); la maladie cardiaque chronique (OR = 2,8 ; IC95% (1,45-5,890); p=0,002); maladie rénale chronique (OR = 2,5 ; IC95% (1,02-7,02) ; p = 0,019); le diabète (OR = 2,7 ; IC95% [1,6-4,63] ; p < 0,001); l’hypertension (OR = 2,5 ; IC95% (1,86-3,66) ; p < 0,001) (Tableau 5).
En analyse multivariée, la maladie cardiaque chronique (ORa = 2,1 ; IC95% (1,03-4,43)), le diabète (ORa= 2,3 ; IC95% (1,29-3,94)), l‘hypertension (ORa = 2,0 ; IC95% (1,36-2,97)), la forme grave de Covid-19 (ORa = 2,0 ; IC95% (1,12-3,40)) étaient associés. Par rapport à la tranche d’âge 10-19 l’association était 3 fois plus élevée chez les tranches d’âge 30-39 (ORa = 2,8 ; IC95% (1,21-6,53)), 40-49 (ORa = 2,6 ; IC95% (1,10-6,14)) ; 50-59 (ORa = 2,9 ; IC95% (1,21-6,83)), 60-69 (ORa = 2,7 ; IC95% (1,10-6,61)) (Tableau 6).
Notre étude a permis d’estimer la prévalence des séquelles et les facteurs qui y sont associés chez les hospitalisés pour Covid-19 de 2020-2021.
Dans cette étude, le sexe masculin était le plus représenté. Cette tendance a été rapporté par d’autres études notamment à Wuhan en Chine dans lesquelles le sexe masculin représentait les deux tiers [36], et en Chine continentale [37]. De plus dans une étude de cohorte à Wuhan, en Chine la prédominance des hommes est révélé [38]. Ceci peut s’expliquer par le fait que les femmes auraient un système immunitaire plus résistant que les hommes [39].
L’âge médian dans la présente étude était de 42 ans. Nos résultats étaient légèrement inférieurs à ceux trouvés à Wuhan, en Chine [36,38] où l’âge médian était de 51 ans. Cette différence serait liée à la taille de l’échantillon 4 fois moins grand et le type d’étude de cohorte chez les patients âgés de 21 ans et plus. Elle pourrait s’expliquer aussi par plusieurs facteurs, notamment les variations démographiques entre les pays. En effet, dans les pays africains comme le nôtre, la population est globalement plus jeune, ce qui se reflète dans la pyramide des âges. Cette structure démographique pourrait contribuer à une moyenne d’âge plus basse parmi les patients atteints de Covid-19. 39.
La grande majorité des patients (plus de 50%) présentaient des séquelles dans notre étude. Cette prévalence est supérieure à celle trouvée dans une étude à Bangladesh [40]. Par ailleurs, les séquelles les plus rapportées par les patients comprenaient l’essoufflement, les maux de tête persistants, l’anxiété, les douleurs musculaires persistantes, les palpitations, la fièvre, l’humeur dépressives, les douleurs respiratoires et l’hallucination. Ces manifestations cliniques traduisent la diversité des séquelles post Covid-19 et soulignent la nécessité d’un suivi médical prolongé notamment sur les plans respiratoire, neurologique et psychologique. D’autres auteurs avaient trouvé des résultats similaires notamment [41] en France où on notait la fatigue, les symptômes cognitifs et dyspnée. Plus encore, des symptômes d’anxiété, de dépression et de stress post-traumatiques ont été retrouvés. Au CHU Béni Messous il était retrouvé une gêne respiratoire à l’effort, une asthénie, une douleur thoracique diffuse, une persistance de trouble de l’odorat, et un syndrome dépressif [42].
L’existence des comorbidités chez les patients était significativement associée à la survenue des séquelles. Beaucoup d’auteurs ont démontré que les risques sont plus élevés pour les personnes atteintes de diabète compliquée, d’obésité et de troubles liés à l’anxiété et moins pour les personnes atteintes de maladies cardiovasculaires. Par ailleurs, les données probantes sont plus limitées pour d’autres affections telles que le surpoids, la drépanocytose et les troubles liés à l’usage de substance et incohérentes pour l’asthme, l’hypertension et l’hépatite virale [43]. Le contexte de la pandémie selon les régions, le profil épidémiologique des affections pourraient également influencer la diversité de la survenue des séquelles. En effet, Migaou et al. avaient trouvé en 2021 en Tunisie que les comorbidités étaient associées aux séquelles pulmonaires post-Covid-19 [44] . Par contre, Belkacemi et al. en France avaient trouvé chez les patients dialysés les types de séquelle devraient être imputées avec prudence à la maladie Covid-19 [45].
Les patients présentant une forme grave de Covid-19 ont environ deux fois plus de risque de développer les séquelles post-Covid-19 que ceux atteints d’une forme moins grave. Plusieurs mécanismes pourraient expliquer cette association. D’une part, la réponse inflammatoire exacerbée et la dysrégulation immunitaire observées chez ces patients peuvent contribuer à l’aggravation clinique. D’autre part, des facteurs tels que les comorbidités et la surcharge des structures hospitalières, surtout en période de forte affluence, peuvent également jouer un rôle. Ces constatations rejoignent celles d’études antérieures menées dans d’autres contextes, qui suggèrent que la sévérité de l’infection Covid-19 est un facteur pronostique majeur [46]. Toutefois, il convient de noter que la taille de notre échantillon et d’autres limites méthodologiques pourraient influencer l’interprétation de ces résultats, ce qui invite à confirmer ces observations dans des études futures.
Limites
Notre étude comporte certaines limites comme la collecte par téléphone qui aurait certainement influencé le taux de réponse. On pouvait aussi avoir un biais de mémoire lié à l’aspect rétrospectif de la collecte des données. Par ailleurs, l’impossibilité de réaliser les examens paracliniques pour déterminer de manière objective certains types de séquelles ne renseigne pas sur l’exhaustivité des séquelles.
Notre étude a permis de noter une prédominance du sexe masculin parmi les hospitalisés pour covid-19. La majorité des hospitalisés avait au moins 42 ans. Les antécédents médicaux les plus retrouvées étaient l’hypertension artérielle, l’obésité et le diabète. Les séquelles retrouvées ont affecté essentiellement les systèmes neurosensoriel et digestif. L’âge supérieur ou égal à 30 ans, la forme grave de la maladie et l’existence de comorbidités étaient associés aux séquelles observées. Une meilleure quantification de la relation entre les comorbidités et les différents résultats et les populations à risque est essentielle pour la planification future du système de santé. Ces informations appuieront également les décisions politiques, permettant de prendre en compte les aspects économiques, sociaux et sanitaires différentiels des interventions de protection, y compris les restrictions sociétales. Nous recommandons un suivi systématique des patients après la guérison, la documentation des séquelles post-Covid-19 dans les autres régions du Togo et l’élaboration des lignes directrices pour la prise en charge des séquelles post-Covid-19.
Ce que l’on sait à ce sujet
Ce que cette étude ajoute
Les auteurs expriment leurs gratitudes à l’endroit du Centre de Formation et de Recherche en Santé Publique, au Programme de Formation en Epidémiologie de Terrain du Togo, au Ministère de la Santé et de l’Hygiène Publique du Togo, au CHR Lomé-Commune ; au Comité National de Gestion de la Riposte de Covid-19 et l’African Field Epidemiology Network (AFENET).
KMA, RN, KD, KGD, PA, KN, MB, WLK, KA, BB, EKB, DY, MSA, et LG ont développé le protocole de l’étude, et ont effectué la collecte, le traitement et l’analyse des données. KMA a développé et révisé le manuscrit. RMK, YD, et TG ont participé à la rédaction du protocole, au traitement et à l’analyse des données, et à la révision des manuscrits.
Tableau 1: Définition des formes de Covid-19 selon l’OMS
| Classification | Sur la base des dossiers cliniques disponibles | Sur la base des auto-déclarations (si dossiers indisponibles) |
|---|---|---|
| Asymptomatique | Les cas asymptomatiques de COVID-19 sont des personnes infectées par le SRAS-COV-2 mais qui ne présentent pas de symptômes de COVID-19. Ces personnes ont été testées positives au SARS-COV-2, mais n’ont pas développé de symptômes tels que fièvre, toux ou difficultés à respirer | |
| Léger | Pas d’hypoxie ni de pneumonie | N’a pas reçu d’oxygène |
| Modéré | Signes cliniques de pneumonie non sévère ET SpO₂ > 90 % à l’air ambiant | — |
| Sévère | Adultes / Adolescents : Signes cliniques de pneumonie sévère ET SpO₂ < 90 % à l’air ambiant OU fréquence respiratoire > 30/min Enfants : Signes cliniques de pneumonie sévère ET au moins un des éléments suivants : cyanose centrale, SpO₂ < 90 %, détresse respiratoire sévère (ex. : respiration rapide, grognements, tirage thoracique très marqué), signes généraux de danger (incapacité à téter ou boire, léthargie ou inconscience, convulsions) | A reçu de l’oxygène (ou a déclaré en avoir eu besoin, mais que ce n’était pas disponible) |
| Critique | Syndrome de détresse respiratoire aiguë (SDRA) OU sepsis / choc septique OU embolie pulmonaire, syndrome coronarien aigu, AVC aigu OU syndrome inflammatoire multisystémique chez l’enfant ou l’adolescent, en lien temporel avec la COVID-19 | A reçu une ventilation invasive (ou traitement maximal disponible déclaré) |
| Caractéristiques sociodémographiques | Cas avec séquelle Covid-19 (n=465) | Cas sans séquelle Covid-19 (n=383) | Total: Cas avec ou sans séquelle Covid-19 (n=848) | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Effectif | % | Effectif | % | Fréquence | % | |
| Age | ||||||
| 0-9 | 4 | 0,9 | 16 | 4,2 | 20 | 2,4 |
| 10-19 | 9 | 1,9 | 25 | 6,5 | 34 | 4,0 |
| 20-29 | 59 | 12,7 | 66 | 17,2 | 125 | 14,7 |
| 30-39 | 99 | 21,3 | 85 | 22,2 | 184 | 21,7 |
| 40-49 | 91 | 19,6 | 68 | 17,8 | 159 | 18,8 |
| 50-59 | 106 | 22,8 | 60 | 15,7 | 166 | 19,6 |
| 60-69 | 64 | 13,8 | 40 | 10,4 | 104 | 12,3 |
| 70+ | 33 | 7,1 | 23 | 6,0 | 56 | 6,6 |
| Sexe | ||||||
| Femme | 191 | 41,1 | 151 | 39,4 | 342 | 40,3 |
| Homme | 274 | 58,9 | 232 | 60,6 | 506 | 59,7 |
| Niveau d’instruction | ||||||
| Non Scolarisé | 22 | 4,7 | 32 | 8,4 | 54 | 6,3 |
| Primaire | 60 | 12,9 | 57 | 14,9 | 117 | 13,8 |
| Secondaire | 196 | 42,2 | 148 | 38,6 | 344 | 40,6 |
| Universitaire/école | 187 | 40,2 | 146 | 38,1 | 333 | 39,3 |
| Situation matrimoniale | ||||||
| Marié(e) | 345 | 74,2 | 250 | 65,3 | 595 | 70,2 |
| Célibataire | 86 | 18,5 | 106 | 27,7 | 192 | 22,6 |
| Veuf (ve) | 26 | 5,6 | 21 | 5,5 | 47 | 5,5 |
| Divorcé(e) | 8 | 1,7 | 6 | 1,6 | 14 | 1,7 |
| Profession | ||||||
| Fonction libérale | 202 | 43,4 | 156 | 40,7 | 358 | 42,2 |
| Retraité | 51 | 11,0 | 34 | 8,9 | 85 | 10,0 |
| Elèves/étudiants | 20 | 4,3 | 54 | 14,1 | 74 | 8,7 |
| Personnel de santé | 32 | 6,9 | 22 | 5,7 | 54 | 6,4 |
| Personnel administratif | 40 | 8,6 | 13 | 3,4 | 53 | 6,3 |
| Finance Banque/Caisse | 33 | 7,1 | 11 | 2,9 | 44 | 5,2 |
| Force de l’ordre/sécurité | 21 | 4,5 | 20 | 5,2 | 41 | 4,8 |
| Personnel d’Appui | 19 | 4,1 | 19 | 5,0 | 38 | 4,5 |
| Ménagère | 19 | 4,1 | 14 | 3,7 | 33 | 3,9 |
| Transporteurs/conducteurs | 9 | 1,9 | 10 | 2,6 | 19 | 2,2 |
| Enseignant | 8 | 1,7 | 8 | 2,1 | 16 | 1,9 |
| Sans emploi/Handicape | 3 | 0,6 | 8 | 2,1 | 11 | 1,3 |
| NA | 1 | 0,2 | 6 | 1,6 | 7 | 0,8 |
| Logisticien/informaticien | 3 | 0,6 | 3 | 0,8 | 6 | 0,7 |
| Leader religieux | 2 | 0,4 | 2 | 0,5 | 4 | 0,5 |
| Sociologue | 1 | 0,2 | 2 | 0,5 | 3 | 0,4 |
| Animateur/Journaliste | 1 | 0,2 | 1 | 0,3 | 2 | 0,2 |
| Districts de Résidence | ||||||
| Golfe | 317 | 68,2 | 266 | 69,5 | 583 | 68,8 |
| Agoè-Nyive | 148 | 31,8 | 117 | 30,5 | 265 | 31,3 |
| Caractéristiques | Cas avec séquelle Covid-19 (n=465) | Cas sans séquelle Covid-19 (n=383) | Total : Cas avec ou sans séquelle Covid-19 (n=848) | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Effectif | Pourcentage (%) | Effectif | Pourcentage (%) | Effectif | Pourcentage (%) | |
| Présence de Comorbidité | 252 | 54,2 | 103 | 26,9 | 493 | 58,1 |
| Hypertension | 147 | 31,6 | 58 | 15,1 | 205 | 24,2 |
| Obésité IMC (30) | 72 | 15,48 | 35 | 9,1 | 107 | 12,6 |
| Diabète | 6 | 1,3 | 20 | 5,2 | 80 | 9,4 |
| Forme Grave de Covid-19 (Sévère + Critique) | 53 | 11,4 | 20 | 5,2 | 73 | 8,6 |
| Autre antécédent | 36 | 7,7 | 20 | 5,2 | 56 | 6,6 |
| Maladie Cardiaque Chronique | 36 | 7,7 | 11 | 2,9 | 47 | 5,5 |
| Maladie Pulmonaire Chronique | 21 | 4,5 | 14 | 3,7 | 35 | 4,1 |
| Maladie Chronique du foie | 18 | 3,9 | 6 | 1,6 | 24 | 2,8 |
| Maladie Rénale Chronique | 12 | 2,3 | 2 | 0,5 | 14 | 1,7 |
| VIH | 6 | 1,3 | 5 | 1,3 | 11 | 1,3 |
| Cancer | 8 | 1,7 | 2 | 0,5 | 10 | 1,2 |
| Tuberculose | 8 | 1,7 | 2 | 0,5 | 10 | 1,2 |
| Trouble Neurologique Chronique | 7 | 1,5 | 0 | 0 | 7 | 0,8 |
| Problème de Santé Mentale | 6 | 1,3 | 0 | 0 | 6 | 0,7 |
| Séquelles | Fréquence | Proportion (%) |
|---|---|---|
| Fatigues persistantes | 120 | 14,15 |
| Essoufflement | 104 | 12,26 |
| Oubli | 103 | 12,15 |
| Dort moins | 99 | 11,67 |
| Perte de poids | 96 | 11,32 |
| Perte d’intérêt | 89 | 10,5 |
| Perte d’appétit | 89 | 10,5 |
| Maux de tête persistants | 77 | 9,1 |
| Dysfonctionnement érectile | 77 | 9,1 |
| Anxiété | 68 | 8,0 |
| Démangeaison peau | 66 | 7,8 |
| Malaises post efforts | 64 | 7,6 |
| Sensation d’odeur réduit | 58 | 6,8 |
| Lenteur dans les mouvements | 57 | 6,7 |
| Vertige étourdissement | 55 | 6,5 |
| Problème de vision | 54 | 6,4 |
| Sensation de gout réduit | 52 | 6,1 |
| Douleur musculaire persistantes | 51 | 6,0 |
| Engourdissement et fourmillement | 49 | 5,8 |
| Palpitations | 48 | 5,7 |
| Fièvre | 46 | 5,4 |
| Changement de comportement | 45 | 5,3 |
| Difficulté à se concentrer | 44 | 5,2 |
| Douleurs thoraciques | 44 | 5,2 |
| Constipation | 44 | 5,0 |
| Dort plus | 41 | 4,8 |
| Humeur dépressives | 41 | 4,8 |
| Toux sèche | 41 | 4,8 |
| Douleur gonflement des articulations | 39 | 4,6 |
| Bourdonnement dans les oreilles | 33 | 3,9 |
| Problème d’urine | 33 | 3,9 |
| Problème d’équilibre | 32 | 3,8 |
| Douleur d’estomac | 30 | 3,5 |
| Douleurs respiratoires | 29 | 3,4 |
| Problème de marche | 29 | 3,4 |
| Nausée vomissement | 19 | 2,2 |
| Problème d’audition | 19 | 2,2 |
| Secousse des membres | 19 | 2,2 |
| Dysménorrhée (n=336) | 18 | 5,4 |
| Faiblesse dans les membres | 18 | 2,1 |
| Hallucination | 18 | 2,1 |
| Tremblement | 18 | 2,1 |
| Ne peux pas bouger | 16 | 1,9 |
| Problème de déglutition | 16 | 1,9 |
| Evanouissement | 9 | 1,1 |
| Diarrhée | 9 | 1,1 |
| Cheville gonflée | 8 | 0,9 |
| Problème de santé mentale | 6 | 0,7 |
| Convulsions | 6 | 0,7 |
| Raideur des muscles | 4 | 0,5 |
| Facteurs | Séquelles Oui | Séquelles Non | OR | IC | P-Value |
|---|---|---|---|---|---|
| Age (année) | |||||
| 0-9 | 4 | 16 | 1 | ||
| 10-19 | 9 | 25 | 1,4 | 0,38-5,47 | 0,592 |
| 20-29 | 59 | 66 | 3,6 | 1,13-11,29 | 0,030 |
| 30-39 | 99 | 85 | 4,7 | 1,50-14,47 | 0,008 |
| 40-49 | 91 | 68 | 5,4 | 1,71-16,73 | 0,004 |
| 50-59 | 60 | 106 | 7,1 | 2,26-22,11 | 0,001 |
| 60-69 | 64 | 40 | 6,4 | 2,00-20,51 | 0,002 |
| 70+ | 33 | 23 | 5,7 | 1,70-19,40 | 0,005 |
| Sexe | |||||
| Femme | 191 | 151 | 1,1 | 0,81-1,41 | 0,626 |
| Homme | 274 | 232 | |||
| Niveau d’instruction | |||||
| Non scolarisé | 22 | 32 | 1 | ||
| Primaire | 60 | 57 | 1,5 | 0,80-2,94 | 0,201 |
| Secondaire | 196 | 148 | 1,9 | 1,08-3,45 | 0,028 |
| Universitaire/Ecole | 187 | 146 | 1,9 | 1,04-3,34 | 0,037 |
| Situation matrimoniale | |||||
| Célibataire | 86 | 106 | 1 | ||
| Divorcé(e) | 8 | 6 | 1,6 | 0,54-4,92 | 0,374 |
| Marié(e) | 345 | 250 | 1,7 | 1,23-2,36 | 0,002 |
| Veuf(ve) | 26 | 21 | 1,5 | 0,80-2,90 | 0,197 |
| Forme grave de Covid-19 (Sévère) | |||||
| Oui | 53 | 20 | 2,3 | 1,38-4,05 | 0,001 |
| Non | 412 | 363 | |||
| Présence de Comorbidité | |||||
| Oui | 252 | 103 | 3,2 | 2,41-4,30 | <0,001 |
| Non | 213 | 280 | |||
| Consommation d’alcool | |||||
| Oui | 179 | 121 | 1,4 | 1,019-1,8 | 0,037 |
| Non | 286 | 262 | |||
| Fumeur | |||||
| Oui | 41 | 25 | 1,4 | 0,83-2,35 | 0,216 |
| Non | 424 | 358 | |||
| Cancer | |||||
| Oui | 8 | 2 | 3,3 | 0,76-23,07 | 0,108 |
| Non | 457 | 381 | |||
| Maladie cardiaque chronique | |||||
| Oui | 36 | 11 | 2,8 | 1,45-5,89 | 0,002 |
| Non | 429 | 372 | |||
| Maladie rénale chronique | |||||
| Oui | 12 | 2 | 5 | 1,26-33,36 | 0,019 |
| Non | 453 | 381 | |||
| Maladie chronique du foie | |||||
| Oui | 18 | 6 | 2,5 | 1,02-7,02 | 0,044 |
| Non | 447 | 377 | |||
| Maladie pulmonaire chronique | |||||
| Oui | 21 | 14 | 1,2 | 0,63-2,54 | 0,650 |
| Non | 444 | 369 | |||
| Diabète | |||||
| Oui | 60 | 20 | 2,7 | 1,6-4,63 | <0,001 |
| Non | 405 | 363 | |||
| VIH | |||||
| Oui | 6 | 5 | 0,9 | 0,29-3,54 | 0,985 |
| Non | 459 | 378 | |||
| Hypertension | |||||
| Oui | 147 | 58 | 2,5 | 1,86-3,66 | <0,001 |
| Non | 318 | 325 | |||
| Tuberculose | |||||
| Oui | 8 | 2 | 3,3 | 0,76-23,08 | 0,108 |
| Non | 457 | 381 | |||
| Autres antécédent | |||||
| Ouit | 36 | 20 | 1,5 | 0,87-2,72 | 0,142 |
| Non | 429 | 363 | |||
Tableau 6: Facteurs Associés aux séquelles post-Covid-19 chez des patients hospitalisés au CHR Lomé-Commune de 2020-2021 : Analyse multivariée
| Facteurs | ORa (IC) | P-Value | ||
|---|---|---|---|---|
| Maladie cardiaque chronique | ||||
| Oui | 2,1 (1,02-4,44) | 0,043 | ||
| Non | ||||
| Diabète | ||||
| Oui | 1,9 (1,10-3,43) | 0,022 | ||
| Non | ||||
| Hypertension | ||||
| Oui | 2,0 (1,36-2,97) | 0,001 | ||
| Non | ||||
| Age | ||||
| 30-39 | 2,8 (1,21-6,53) | 0,016 | ||
| 40-49 | 2,6 (1,10-6,14) | 0,029 | ||
| 50-59 | 2,9 (1,21-6,83) | 0,017 | ||
| 60-69 | 2,7 (1,10-6,61) | 0,031 | ||
| 10-19 | 1 | |||
| Forme de Covid-19 (Sévérité) | ||||
| Oui | 1,9 (1,10-3,33) | 0,025 | ||
| Non | 1 | |||
| Niveau d’instruction | ||||
| Secondaire | 2,2 (1,15-4,22) | 0,018 | ||
| Universitaire/Ecole | 2,1 (1,10-4,09) | 0,025 | ||
| Non scolarisé | 1 | |||
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